亚洲欧美日韩国产综合网_自拍视频精品一区二区三区_无码激情AV一区二区三区_二天天AV综合网

VIP標(biāo)識 上網(wǎng)做生意,首選VIP會員| 設(shè)為首頁| 加入桌面| | 手機(jī)版| 無圖版| RSS訂閱
食品伙伴網(wǎng),關(guān)注食品安全,探討食品技術(shù)
 
當(dāng)前位置: 首頁 » 食品安全 » 營養(yǎng)與健康 » 正文

喝薰衣草茶可安神 細(xì)數(shù)8款抗壓養(yǎng)顏茶

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2012-12-25  來源:愛美網(wǎng)
核心提示:喝薰衣草茶可安神 細(xì)數(shù)8款抗壓養(yǎng)顏茶

 。1)綠茶:

  含強(qiáng)效的抗氧化劑茶多酚,茶多酚及其氧化產(chǎn)物具有吸收放射性物質(zhì)鍶90和鈷60毒害的能力,不但可抵抗電腦輻射、清除體內(nèi)的自由基、降血糖血脂,還能對抗緊張壓力的荷爾蒙。少量咖啡因還可刺激中樞神經(jīng),提振精神,最好在白天飲用,以免影響睡眠。

  (2)枸杞茶:

  構(gòu)杞子含有豐富的胡蘿卜素,有補(bǔ)肝、益腎、明目作用。本身具有甜味,不管是泡茶或像葡萄干一樣當(dāng)零食吃,對減輕“電腦族”眼睛酸澀、疲勞、近視度數(shù)加深等,都有幫助;枸杞內(nèi)所含有的各種維他命、必需胺基酸及亞麻油酸全面性地的運(yùn)作,更可以促進(jìn)體內(nèi)的新陳代謝,也能夠防止老化。

 。3)菊花茶:

  有明目清肝作用,把菊花加上枸杞一起泡喝,或蜂蜜菊花茶,有助疏肝解郁;現(xiàn)代醫(yī)學(xué)也研究證實(shí),菊花具有降血壓、消除癌細(xì)胞、擴(kuò)張冠狀動脈和抑菌的作用,長期飲用能增加人體鈣質(zhì)、調(diào)節(jié)心肌功能、降低膽固醇,適合中老年人和預(yù)防流行性結(jié)膜炎時飲用。對肝火旺、用眼過度導(dǎo)致的雙眼干澀也有較好的療效。

  同時,菊花茶香氣濃郁,提神醒腦,也具有一定的松弛神經(jīng)、舒緩頭痛的功效。

 。4)決明子茶:

  有清熱、明目、補(bǔ)腦髓、鎮(zhèn)肝氣、益筋骨作用。若有便秘的人,還可在晚餐飯后飲用。但是決明子性微寒,容易拉肚子、腹瀉、胃痛的人,不宜飲用此茶。需要注意的是:有泄瀉與低血壓者慎用決明子制劑。其“主渲瀉”的副作用,一定要引起懷孕女性的重視,最新研究發(fā)現(xiàn),長期飲用輕則引發(fā)月經(jīng)不規(guī)律,重則使子宮內(nèi)膜不正常,從而誘發(fā)早產(chǎn)。

 。5)玫瑰花茶:

  玫瑰花蕾香嫩、潤澤,適宜沖泡飲用。其味甘微苦、性溫,具有理氣解郁、活血散淤、調(diào)經(jīng)止痛的明顯功效;溫養(yǎng)心肝血脈,舒發(fā)體內(nèi)郁氣,起到鎮(zhèn)靜、安撫、抗抑郁的作用。玫瑰花含豐富的維生素A、C、B、E、K,以及單寧酸,改善內(nèi)分泌失調(diào),對抗自由基,抗衰老,并能消除疲勞和促進(jìn)傷口愈合。

  經(jīng)常飲用能活血化瘀,調(diào)整內(nèi)分泌,最適合因內(nèi)分泌紊亂而肥胖的女性。

  (6)洛神花:

  洛神花又稱玫瑰茄,用其泡成的洛神花茶富含人體所需氨基酸、蛋白質(zhì),有機(jī)酸維生素C,大量天然色素及多種礦物質(zhì)、水槿酸,其中木槿酸,被認(rèn)為對治療心臟病、高血壓、動脈硬化等有一定療效。

  此外,洛神花茶能解毒、利尿、去浮腫,促進(jìn)膽汁分泌,分解體內(nèi)多余脂肪。因口感酸酸的,冷、熱飲都很好。

  (7)檸檬片茶:

  檸檬茶不僅可以瘦身,使腸胃通暢。而且富含維生素c,對保持皮膚張力和彈性十分有效。 可使頭腦清晰,思路敏捷,消除頭昏及怠倦感,日常飲用,獲益良多?偟膩碚f,檸檬片茶利尿,調(diào)劑血管通透性,適合浮腫虛胖的女性。

 。8)薰衣草花茶:

  薰衣草茶能舒緩緊張情緒、鎮(zhèn)定心神、平息靜氣、增強(qiáng)記憶力,對緊張和壓力引起的失眠有效。安神,改善頭痛及偏頭痛,治療咳嗽與失眠,緩和風(fēng)濕神經(jīng)痛。薰衣草茶同時對治療尿道炎、陰道炎、白帶異常非常有效,也可調(diào)節(jié)皮脂腺分泌正常,適用于油性皮膚和油性發(fā)質(zhì)。

    【相關(guān)閱讀】

    杏仁茶 美容養(yǎng)顏的上佳選擇

    自制玫瑰綠茶美容又養(yǎng)顏

編輯:yuanlee

 
關(guān)鍵詞: 抗壓 養(yǎng)顏 喝茶

 

 
 
推薦圖文
推薦食品安全
點(diǎn)擊排行
 
 
Processed in 0.316 second(s), 16 queries, Memory 0.9 M